金融垂域大模型公司Grace Investment Machine（简称GIM）宣布，在成立仅10个月后，已成功完成过亿元的天使轮和天使+轮融资。本轮融资由赛富投资基金领投，Monolith砺思资本和五源资本参与投资，资金将主要用于金融大模型研发、算力基础设施建设及团队扩展。

背景及团队优势

GIM成立于2025年7月，致力于为金融行业打造专门针对投资决策的垂直领域推理大模型，力图成为金融版DeepSeek。目前，GIM是全球首批从底层模型自研金融垂域大模型的团队之一，目标市场高达万亿美元级规模。

创始人徐嘉浩在一二级市场深耕多年，先后在五源资本和Neumann Capital积累丰富投资经验，曾参与多项科技项目投资。技术合伙人刘琦博士是香港大学计算机系助理教授，曾在DeepMind和Meta FAIR担任研究员，拥有深厚的AI研究背景。

团队汇聚了来自顶级对冲基金、量化基金及顶尖AI企业的跨学科人才，结合金融领域专业经验与前沿大模型技术，形成独特优势。

技术突破与市场定位

GIM坚持不做通用大模型，而专注打造金融垂域推理基础设施。团队研发的金融时序大模型参数已从3000万增至80亿，模型结构融合针对金融数据的时序编码和非线性门控，实现了多市场、多品种的迁移学习能力。

近期以CogAlpha为名发表的研究成果被ACL 2026主会刊接收，提出的多智能信号挖掘框架在CSI300选股任务中综合排名第一，表现优于包括GPT-4在内的多款基线模型。

GIM创始合伙人曹曦表示，团队兼具顶尖AI研究能力和深刻的金融业务理解，这使得GIM能快速推进AI原生投资平台的建设。真实且高效的回测系统是团队打造实盘可靠性的核心竞争力。

未来发展与行业展望

随着AI推理能力的提升，GIM瞄准1500亿美元的可触达AI金融软件市场，并展望当Agentic Investing渗透全球资产管理规模的10%，潜在市场将达9万亿美元。通用大模型在结构上存在数值推理弱、时序感知差等短板，无法完全满足金融投资的专业需求，而GIM的垂直模型具备弥补这些不足的潜力。

后续值得关注的是，随着AI对市场信息理解能力增强，其能否进一步实现像专业基金经理一样的投资判断和决策，将成为行业发展的关键探索方向。

文章来源：https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-06-05/doc-iniaiust1751991.shtml